우리의 방식
PoC만 하고 끝나는 프로젝트는 만들지 않습니다. 실제 운영에 들어가는 제품을 만들고, 그 과정에서 얻은 산업 지식을 코드로 응축합니다.
일반적인 SaaS가 아닙니다. 특정 산업의 시니어가 하루의 절반을 쓰면서도 아무도 도구를 만들어주지 않은 그 한 가지 일을 찾습니다.
먼저 한 고객과 나란히 앉아 일합니다. 회의에서 설명되는 문제가 아니라 진짜 문제를 아는 방법은 이것뿐입니다.
그 다음 같은 산업의 다른 회사도 도입할 수 있는 운영 소프트웨어로 만듭니다. 서비스가 검증하고, 제품이 확장합니다.
복리로 쌓이는 부분
제품마다 처음부터 만들지 않습니다. 멀티테넌트, LLM 게이트웨이, 한국어 NLP, 알림·결제가 회사 자산으로 축적됩니다.
PartsClub
자동차 부품
One Cherry
분석
Fabric Archive
섬유
공유 인프라
생산 중인 제품
컨셉이 아닙니다. 모두 실제 고객이 매일 사용하고 있는 운영 중인 제품입니다.
부품 유통 ERP + 마켓플레이스
견적·판매·재고·세금계산서·출하·반품·VIN 검색까지 통합한 ERP. v2.partsclub.kr에서 셀러 마켓플레이스도 운영합니다.
260K+
OE→AM 매핑
54K
VIN prefix
87K+
부품 카탈로그
기존 ERP 위에 얹는 분석 레이어
SAP·더존·자체 ERP를 그대로 두고 실시간 대시보드, AI 채팅, 월간 경영 리포트를 추가합니다. 산업 무관 도입 가능.
2–4주
평균 도입 기간
0건
기존 ERP 수정
읽기 전용
안전한 연결
디자이너용 원단 검색 시스템
10,000장 이상의 원단 샘플을 AI로 태깅. 디자이너가 질감·조직·섬유 구성으로 몇 초 내 매칭 샘플을 찾습니다. 시니어 디자이너의 암묵 지식을 시스템화했습니다.
10,000+
원단 샘플 태깅
N시간 → 초
샘플 매칭 시간
암묵 지식
시스템화 완료
실제 도입 사례
파일럿이 아닌 정식 도입. 매일 견적·재고·정산이 우리 시스템 위에서 돌아갑니다.
수입차 부품 유통사
부품 도매 · 3개 창고
PartsClub ERP
3개 창고 · 87,000+ SKU. 레거시 데이터 마이그레이션, SAP B1과 실시간 양방향 연동, 견적·판매·출하·반품·수금 전 영역을 ERP로 전환.
섬유 제조사
원단 제조 · 디자인 조직
AI Fabric Archive
시니어 디자이너의 머리 속에만 있던 원단 분류 기준을 AI가 학습했습니다. 디자이너가 "이런 질감의 면 70%, 폴리 30%" 같은 자연어로 매칭 샘플을 몇 초 안에 찾습니다.
선별된 작업
커머스, ERP 연동, AI 시스템 전반의 고객 프로젝트. 목록을 늘리기 위한 것이 아니라, 실제로 다뤄본 범위입니다.
ERP와 커머스·분석 레이어를 잇는 미들웨어. 변경 감지, 충돌 방지, 재시도 큐까지.
3-티어 가격 정책 엔진, 프로모션 레이어, 주문 시 카카오 알림톡 자동 발송.
픽셀 단위 디자인 편집기 + 실제 원사 카탈로그 AI 컬러 매칭. 주문→생산→배송 자동화.
OCR로 손글씨 답안지를 디지털화하고 LLM이 루브릭 기반으로 채점·취약 유형 진단.
한국 주식시장 6-필러 퀀트 스코어링 엔진. 자동 체결과 신호 알림까지.
제조업 3개 국어 기업 웹사이트. CMS 기반 운영, Core Web Vitals 기준 충족.
주요 소식
2025.11
산업 버티컬을 위한 AI 제품을 만들기 위해 설립.
2026.05
창업진흥원(KISED) 2026 글로벌 창업사업화 지원사업에 최종 15개사로 선정. 버티컬 AI 스택의 제품화를 지원받습니다.
소프트웨어사업자
B26-319717-002
사업자등록번호
303-81-82180
대표이사
박성민
본점
서울 관악구
D · P · M · N
인식보다 패턴이 먼저.
대표이사
Founder & AI Engineer
항공에서 데이터, 핀테크에서 로보어드바이저, 리테일에서 애널리틱스. 그리고 수입차 부품 유통 6년 — 8년 누적 적자를 흑자로 돌리고, 매출을 8배로 키웠습니다. 업종은 달랐지만 하는 일은 같았습니다. 그 산업의 관행을 그대로 받아들이지 않고, 제1원리에서부터 다시 풀어내는 것.
서울대 EMBA, UBC Computer Science. 달파몬은 그 일을 하나의 사업으로 펼쳐내는 자리입니다. 산업을 바깥이 아니라 안에서부터 보는 이유이기도 합니다.
학력
서울대 EMBA · UBC CS
경력
항공 · 핀테크 · 리테일 · 제조 · 부품유통
전문 분야
AI/ML · 풀스택 · ERP
산업 경험
자동차 · 제조 · 유통
함께 작업하기
커스텀 AI 시스템 구축 · 기존 ERP 위에 분석 레이어 · 산업별 데이터 자산 운영. 30분 미팅으로 시작합니다.